1. 天眼查数据：工业机器人去年新增注册企业增速达72%

今年1月，新能源汽车产销同比分别增长1.3倍和1.4倍;重点煤炭企业日均产量达744万吨，同比增长1.8%;中小企业发展指数连续3个月回升;新增企业中长期贷款自去年7月以来首次呈现同比增长，一季度工业经济实现“开门稳”“开门红”，为全年工业经济稳进提质打下坚实基础。

自动化、智能化是工业振兴的重要基础和方向，是未来竞争力的基础。2022全国两会前夕，国内领先的商业查询平台天眼查梳理了“工业振兴”相关产业大数据，通过研究“5G+工业互联网”、工业机器人、专精特新“小巨人”等相关数据，展现工业振兴的新基础、新机遇。当前，以5G、工业互联网、大数据、人工智能为代表的数字化、网络化、智能化技术，正推动我国制造业全方位、全链条改造，全面打造数字化转型基础。
目前，我国机器人产业已基本形成了从零部件到整机再到集成应用的全产业链体系，核心技术和关键零部件创新有序推进，整机研发及批量制造能力不断增强，产业链应变能力和协同发展能力持续提升。据工业和信息化部透露，特别是钢铁、汽车、装备、电子、石化等工业行业领域，融合创新、交叉创新不断深化。“5G+工业互联网”在建项目全国已经超过2000多个。

2. 日本国际机器人展3月9日在东京开幕

日本国际机器人展9日在东京开幕，展示最新的工业机器人技术和相关产品。展会将持续到12日。该展览每两年举办一届，今年是第24届。除了展出最新的工业机器人系统及其相关设备外，还将展出一些COVID-19中较为活跃的服务机器人。此外，本次展览还将新增“物料搬运机器人专区”和“零部件送料器专区”，展出供应系统、零部件送料器等活跃在物流行业的最新机器人系统。展览的第一天还将同步举办日本国际机器人论坛，由业内领先的机器人制造商和用户共同探讨机器人在新领域的发展趋势。此外，每天还将举办各种论坛和展商研讨会。                              

3. 中国智能巡检机器人前景广阔市场需求可达千亿元

智能巡检机器人是新型服务机器人的一种，主要用于生产设备的监测，及时在系统进行设备状态反馈，以便技术员快速查找问题进行维护。近年来，此类新型巡检机器人在电力、隧道、冶金等领域得到广泛应用，销售市场也在进一步扩大。相关统计显示，2018年至2020年中国巡检机器人市场总需求约为477亿元，年均需求约159亿，预计智能巡检领域未来市场可达千亿元。随着人工智能逐步与传统产业结合，物联网、云计算、5G技术为企业带来可观的经济效益和社会效益，并推动产业源端的重组升级，中国产业结构的调整让巡检机器人也迎来快速发展。以中国国家电网为例，智能化电网巡检机器人能克服传统人工对变电站、配电站的巡检不到位、巡检结果无法数字化的缺陷，有效节省巡检成本，提升电网系统的智能化运行水平.

4. 新松埋件机器人智能焊接系统成功应用于葛洲坝集团

近日，由新松研发的埋件机器人智能焊接系统顺利交付，成功应用于中国葛洲坝集团机电建设有限公司（以下简称“葛洲坝机电公司”）。对葛洲坝机电公司率先在国内水电行业中开展机器人焊接技术，实施制造基地标准化、智能化升级改造具有重要意义，为实施科技领先和成本领先战略、提升市场竞争力发挥积极作用。                            
埋件是指安装(埋藏)在隐蔽工程内的构件，是在结构浇筑时安置的构配件，用于砌筑上部结构时的搭接，以利于外部工程设备基础的安装固定。埋件大多由金属制造，例如：钢筋或者铸铁。埋件是工程中的非常重要的基础性工作，对项目的稳定性具有至关重要的作用。而埋件种类、形状、大小、规格不一，有很多复杂的曲线或者细小的焊接点，因此传统的埋件焊接需要技术水平非常专业、经验非常丰富、见识非常广泛的焊接专家才可以完成。以机器人实现埋件智能焊接，是国产机器人的又一重要突破。
此次新松为葛洲坝机电公司设计的机器人可实现埋件的自动焊接任务，该机器人工作站包含智能焊接机器人、3D扫描系统、智能规划系统、寻位系统、焊缝跟踪系统、除尘系统等十大工作模块，可以焊接规划尺寸内各种形状工件，焊接过程全智能，全柔性。

5. 兼具速度与准确率：桌上足球游戏与神经形态机器人

受大脑神经系统的启发，神经形态计算成为人工智能领域的一个重要研究方向。近日，来自澳大利亚西悉尼大学国际神经形态系统中心（ICNS）的研究者构造了一个神经形态机器人来玩桌上足球。桌上足球所有动作都发生在二维空间中，只需要八个电机来控制桌子上的小人物即可，但这实现起来比想象的要困难得多。多年来，人们曾多次尝试构建机器人桌上足球，都取得了不同程度的成功，但都没有使用神经形态传感器。ICNS的研究着眼于更简单、更快的神经形态网络，这些算法处理来自相机的每个事件（在神经形态计算中也称为脉冲），并使用它们来更新球位置估计。                          该神经形态网络没有使用大量的神经元层，而是使用16 个小型模式识别网络，每个网络 18 x 18 像素，因此在游戏中的任何时候都只需考虑364 个像素，这使得该网络非常快速且很准确。速度是至关重要的，因为事件驱动算法需要跟上相机产生的时间敏感数据，每个事件只需要一些小而简单的计算。虽然这个系统不会对经验丰富的球员构成太大的威胁，但该网络跟踪已经可以阻挡对方的球。

6. 中科院沈阳自动化所牵头攻关我国实现奥运史上首次机器人水下火炬接力

火炬手将奥运火种传递给水陆两栖机器人，水陆两栖机器人沿冰壶赛道旋转滑入冰洞口，与水下变结构机器人在水下精准对接点火，水下变结构机器人手持点燃的火炬从冰洞口出水，将奥运火种传递给下一棒火炬手。2月2日，在北京冬奥公园举行的2022年冬奥火炬传递活动中，中国科学院沈阳自动化研究所等单位研制的两台机器人实现了奥运史上首次机器人水下火炬接力，彰显了奥运与科技炫美结合的魅力。                           

7. 人行道送货机器人Serve Robotics完成1000万美元战略融资

3月9日，美国人行道送货机器人公司Serve Robotics完成了1000万美元的战略融资，本轮融资由芯片巨头英伟达独家投资。据悉，当前Serve Robotics的股东还包括Neo、Uber、Lee Jacobs、Long Journey Ventures、Western Technology Investment、Delivery Hero 、7-Eleven 旗下的7-Ventures 和 Wavemaker Labs等。Serve Robotics表示，这笔资金将用于进一步扩大洛杉矶和旧金山以外的人行道送货机器人市场。Serve Robotics由Uber旗下Postmates的自动交付部门分拆后成立的，旨在通过自动人行道送货机器人解决最后一英里交付问题。Serve Robotics称，其研发的人行道送货机器人能够在无人参与的情况下完成商业交付，在一些特定的场景和地理位置中，也不需远程协助或跟踪来确保机器人的运行安全。