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疫情当前,制造业无人化、智能化转型加速!

发布时间:2020-02-18发布人:中国机器人峰会

这个机器人峰会】疫情当前,多家企业已做出尝试,以无人化、智能化的整体方案,提升企业生产安全性和效率!

 

新冠肺炎疫情持续蔓延,各行各业尤其是制造业企业都面临着即刻复工的压力,与严防疫情扩散的管制流动措施,构成明显的矛盾。中国制造业在延迟开工、复工人数不足、有效生产时间缩减、产能压缩等多重压力下进退维谷,危机重重。

 

危中有机,疫情也能够在很大程度上为制造业向无人化、智能化的转型升级提供启示与展望。多数制造业企业已认识到,在生产环节上,要抛弃落后产能,摆脱传统人力手工对产能和效率的束缚,极大降低对人力的依赖,确保企业的生产和运作也不会轻易受到疫情、事故、人员变动的影响。同时,在系统调度上,要能够最大限度的保证灵活性和准确率。

 

如何在制造业智能化、高质量发展的大趋势下,为企业提供智能技术支持?

无人智能化大势所趋,AOI助力智能检测

制造业企业应该如何借助智能制造的力量通往无人化、智能化的道路?

“我们在工业检测领域为制造业企业提供了创新的AOI解决方案。AOI智能检测设备,突破了传统质量检测环节高度依赖人工的难题。在技术架构上,集成光、机、电、软、算五大技术,尤其在光学成像上表现非常突出。设备通过搭载仿人眼视觉系统,实现了多波段、多角度、高频闪、高亮度、高解析度的检测流程,可以针对不同产品提供定制化方案。”中科慧远总经理张武杰介绍。

目前,该套设备应用于手机玻璃盖板检测,同时也在Pad、车载屏、可穿戴设备及显示面板模组段的检测生产线中应用自如。

此前,精密工业外观检测多依赖于人眼,不仅成本居高不下,且效率极低。张武杰说,一台AOI智能检测设备能够替代数十个熟练质检工人,可以将检测效率提高几十倍。“以手机玻璃盖板行业举例,以往人工检测效率是每天1000-1200片,而我们的机器检测效率可达到每天4万片,且出货品质更加稳定,还能保证按期交付。在效率和成本最优的基础上,我们还将产品性价比做到了较高,系列AOI智能检测设备售价远低于德国同类产品。”张武杰说。

图为智能检测中科慧远

基于对2020年业务预期,张武杰说,中科慧远已实现充分备货,可以充分保障质检设备产能。面向手机盖板、面板、家具板材检测、FPC、摄像头等多个制造业领域,在出货端及来料端的质检环节,其已具备完整的产品线和服务平台。目前,这套技术设备已向湖北境内的盖板厂商供应。

传统制造业产能受限,3D机器视觉技术力保生产

以具体的制鞋行业为例,制鞋行业是典型的劳动密集型行业,疫情的爆发导致复工时间推迟,大部分订单延迟交货,外贸订单甚至存在取消的倾向。同时,制鞋企业在旺季到来前不能提供充足的备货,会影响企业经营目标的达成。

 

面对疫情的冲击,深慧视在工业视觉领域为制鞋行业打开了新“视界”。其推出的包括自动鞋底点胶解决方案、自动鞋面喷胶解决方案以及自动鞋面打磨解决方案在内的多项解决方案,可实现鞋类制造的全线稳定自动化作业,提高生产效率,实现智能生产制造。

图为鞋底质量检测示意图

“以自动鞋面喷胶解决方案为例,我们通过特殊的光路设计实现了3D机器视觉鞋面成像,可自动规划喷胶最佳路径,控制机器人自动喷胶,避免让工人在有毒有害的工作环境下长时间工作。”深慧视相关负责人表示,在其3D机器视觉技术的加持下,鞋类制造的全线自动化生产成为了可能。比如,经过其技术服务,仅用四台3D相机设备便将20多个某制鞋行业企业的工人从有害的工作环境中解放了出来。

智能物流,AGV搬运机器人推动搬运作业无人化

对于制造业企业来说,物流运转是控疫保产的重要环节,从厂内原材料到成品的各环节之间的物流对接,甚至是厂外运输,都需要搬运物流技术的加持。近些年来,智造强国战略以及国家相应的政策都在推动智能装备与智能产品的发展和应用,加之疫情防控对人力的限制,智能物流装备与技术优势凸显。

 

“我们推出的AGV搬运机器人技术和系统,就能够为企业从源头、仓储到运输的全流程工作提供智能搬运解决方案。”艾吉威相关负责人介绍,AGV机器人不仅是简单的把货物运到指定的位置,而是能够实现自主规划路径、智能避障、跨厂区长距离搬运。在疫情严重、条件极端的生产环境中,AGV机器人能够完成物资搬运等重体力劳动工作,减少人与人的接触,不仅能够让有限的医护人员工作在疫情前线,还能够减少传染的风险。

“同时,我们也研发了机器人调度系统,使得AGV机器人能够实现集群运作、智能化调度,在防疫物资大量汇集以及狭小空间中,依然能够实现秩序化和系统化的运行,大大提高物资搬运工作效率。”该负责人说。

 

疫情当前,多家企业已做出尝试,以无人化、智能化的整体方案,提升企业生产安全性和效率,不仅能帮助制造业企业对抗此次疫情,更能从长远角度出发,提升制造业企业的可持续发展能力和竞争力。

来源:科技日报

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