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近日，中国工程院院士、中国机器人峰会嘉宾王耀南指出，未来智能制造机器人将继续向智能化、柔性化、灵巧化、协作化方向发展，以适应网络化协同制造、大规模个性化定制需求，形成中国制造“硬实力”。

当前，人类已进入第四次工业革命时代，智能制造是第四次工业革命的关键支撑，要掌握智能决策、智能管理、智能装备、智能服务等多项关键技术。“疫情背景下，具备柔性化生产特质的智能制造让企业可以在短期内重建一条个性化生产线，推动产品快速更新迭代。智能制造将发挥巨大作用。”中国工程院院士王耀南近日接受采访时表示。

王耀南院士还指出，未来智能制造机器人将继续向智能化、柔性化、灵巧化、协作化方向发展，以适应网络化协同制造、大规模个性化定制需求，形成中国制造“硬实力”。

智能制造将解决三个难题：一是产品个性化，比如我们穿衣、看病吃药，都将量身定制；二是产品的品种品质；三是怎么方便人们购物。在“新基建”范畴中，人工智能和大数据是跨越信息基础设施和融合基础设施建设两个领域的重点内容。企业追求智能化升级过程，AI与大数据就像是左右手，他们共同作用，为企业提供向上创新发展的动力。

今年初受新冠肺炎疫情影响，口罩、防护服、护目镜等防护品缺口大，考验着供应链的应变能力。借力大数据与物联网，包括生产计划重新安排、原材料库存调度、物流计划调整等，都实现了快速协同。而通过柔性生产实现高效复工的案例也不胜枚举。

“智能制造的一大特点是‘有柔性’。”王耀南院士举例，“疫情期间，我们团队研制了医用紫外线消毒机器人、医用物资配送机器人等系列防疫机器人，免费赠送医院使用。从过去面向生产线的物流机器人到防疫机器人，仅一个月不到的时间便可实现‘变身’。”

他介绍，智能制造采用工业互联网技术，通过人、机、物的全面互联，可构建起全要素、全产业链、全价值链的新型工业生产制造和服务体系。

“要高度重视智能制造，机器人、互联网络、人工智能三者相加可形成一条完整的智能制造产线。”王耀南院士说，智能制造的特征是有针对性地生产市场需求产品，必须通过“需求”来驱动产学研用。

针对当前智能制造领域短板，王耀南院士表示仍有诸多挑战性问题亟待解决。“有的企业想应用智能制造但没有技术，有的地方政府想推广智能制造但找不到合适的企业，有的研究机构技术不一定适用于企业生产……只有加强产学研用结合，才能在未来发掘智能制造的更大潜能。”